المصطلحات

استراتيجية أوامر تطلب فيها من الذكاء الاصطناعي توضيح نهجه وسرد الملفات التي سينشئها وتحديد الحالات الحدية قبل كتابة أي كود. هذا يمنع سوء الفهم وينتج حلولاً أفضل هندسياً.

تعليمات بلغة طبيعية تُعطى لنموذج ذكاء اصطناعي تصف ما تريده أن يفعله. في الـ Vibe Coding، تحل الأوامر محل الكود التقليدي — جودة أمرك تحدد مباشرة جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي.

خطأ حشر ميزات كثيرة جداً في أمر واحد. الذكاء الاصطناعي يرتبك، ينتج كوداً غير متسق، ويفوت التفاصيل. الإصلاح: ميزة واحدة لكل أمر، أو ثلاث على الأكثر.

تقنية طلب من ذكاء اصطناعي واحد توليد أمر مفصل وشامل لذكاء اصطناعي آخر (أو نفسه في جلسة جديدة). هذا يلتقط الفروق الدقيقة والتفاصيل التي يغفلها البشر غالباً.

ممارسة إبقاء مراجع بشري مشاركاً في كل مرحلة من الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي. المطور يراجع ويختبر ويوافق على كل مخرجات AI قبل وصولها للإنتاج. هذه هي القاعدة الذهبية للـ Vibe Coding.

ممارسة بناء البرمجيات من خلال سلسلة من الأوامر المركزة والتدريجية بدلاً من طلب واحد ضخم. كل أمر يضيف ميزة واحدة أو يصلح مشكلة واحدة، مما يسمح لك بالتحقق من التقدم في كل خطوة.

تقنية أوامر تطلب فيها من الذكاء الاصطناعي التفكير خطوة بخطوة قبل إنتاج الإجابة النهائية. هذا يحسن الدقة للمهام المعقدة بإجبار الذكاء الاصطناعي على إظهار عملية تفكيره.

خطأ إضافة المصادقة وقواعد البيانات ومعالجة الدفع قبل التحقق من أن الفكرة الأساسية تعمل. الإصلاح: ابنِ أبسط نسخة أولاً، احصل على ملاحظات المستخدمين، ثم أضف التعقيد تدريجياً.

نشر الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي بدون مراجعته. يمكن للذكاء الاصطناعي إدخال أسرار مكتوبة مباشرة، معالجة أخطاء مفقودة، ثغرات أمنية، وأخطاء منطقية دقيقة تظهر فقط في الحالات الحدية.

عندما يولّد الذكاء الاصطناعي معلومات تبدو معقولة لكنها غير صحيحة أو مختلقة — مثل اختراع وظائف API غير موجودة، أو الاستشهاد بمكتبات وهمية، أو توليد بيانات تبدو حقيقية لكنها مختلقة بالكامل.

التطور التالي بعد الـ Vibe Coding، حيث يخطط وكلاء الذكاء الاصطناعي ويبرمجون ويختبرون وينشرون بشكل مستقل مع تدخل بشري أدنى. يتحول دور الإنسان من مخرج إلى مشرف — يحدد الأهداف ويراجع النتائج.

نهج منظم لكتابة أوامر فعالة: السياق (معلومات خلفية)، اللغة (مصطلحات محددة)، الأمثلة (أظهر ما تريده)، الجمهور (لمن هو)، والمتطلبات (القيود والمواصفات). اتباع CLEAR ينتج مخرجات AI أفضل بشكل كبير.

التغيير الجوهري من التفكير كمبرمج (كتابة الصيغ) إلى التفكير كمخرج أو مصمم منتج (وصف النتائج). في الـ Vibe Coding، مهمتك هي التواصل الواضح لرؤيتك، وليس كتابة الكود.

مدخل غير عادي أو متطرف يجب على الكود التعامل معه بشكل صحيح — مثل النماذج الفارغة، النص الطويل جداً، الأحرف الخاصة، انتهاء مهلة الشبكة، أو المستخدمين المتزامنين. الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي غالباً يتعامل مع 'المسار السعيد' لكنه يفوت الحالات الحدية.

نمط التصحيح القياسي في الـ Vibe Coding: انسخ رسالة الخطأ الكاملة، الصقها للذكاء الاصطناعي مع سياق عما كنت تفعله، طبّق الإصلاح، وتحقق. المفتاح هو تقديم سياق كافٍ في الخطوة الثانية.

تجربة عشوائية مضبوطة صارمة في 2025 وجدت أن المطورين ذوي الخبرة كانوا أبطأ بنسبة 19% مع أدوات AI على قواعد كود مألوفة — رغم توقعهم تسريعاً بنسبة 24%. الدراسة تبرز أن أدوات AI أكثر قيمة للمهام غير المألوفة والمشاريع الجديدة.

سير العمل التكراري ذو الست مراحل لبناء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي: تصور → أمر → مراجعة → اختبار → تكرار → نشر. كل مرحلة تبني على السابقة، والدورة تتكرر مع إضافة الميزات.

الوحدة الأساسية للنص التي تعالجها نماذج الذكاء الاصطناعي. تقريباً 1 رمز ≈ 4 أحرف أو ¾ كلمة بالإنجليزية. كل من مدخلاتك (الأمر) ومخرجات الذكاء الاصطناعي تستهلك رموزاً من نافذة السياق.

المبدأ القائل بأن الـ Vibe Coding يمكن أن يوصلك 80% من الطريق لمنتج عامل بسرعة كبيرة، لكن الـ 20% المتبقية — الصقل، الحالات الحدية، الأمان — تتطلب إشرافاً بشرياً دقيقاً وتكراراً.

إذا لم ينجح إصلاح الذكاء الاصطناعي بعد 2-3 محاولات، جرب نهجاً مختلفاً تماماً. لا تستمر في طرح نفس السؤال — أعد صياغته، قدم سياقاً مختلفاً، أو اطلب من الذكاء الاصطناعي شرح السبب الجذري قبل اقتراح إصلاح.

نمط أمر قابل لإعادة الاستخدام ومنظم مصمم لموقف محدد — مثل بدء المشروع، إصلاح الأخطاء، إضافة الميزات، أو التصحيح البصري. القوالب توفر إطاراً بدائياً تخصصه لكل حالة استخدام.

محرر كود سطح مكتب معزز بقدرات الذكاء الاصطناعي — مثل Cursor و Windsurf أو GitHub Copilot في VS Code. توفر تحكماً أكثر من منشئي المتصفح لكنها تتطلب إعداداً محلياً.

ممارسة قراءة وفهم الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي بعناية قبل قبوله. ابحث عن الأسرار المكتوبة مباشرة، معالجة الأخطاء المفقودة، ثغرات حقن SQL، والأخطاء المنطقية.

ملف تكوين (مثل .cursorrules أو .windsurfrules) يوفر تعليمات دائمة للذكاء الاصطناعي عبر جميع المحادثات. يعمل كـ 'أمر نظام' يشكل سلوك الذكاء الاصطناعي لمشروعك بالكامل.

منصة Vibe Coding تعمل بالكامل في المتصفح — لا حاجة للتثبيت. الأمثلة تشمل Bolt.new و Lovable و v0. مثالية للمبتدئين والنمذجة السريعة.

الحد الأقصى من النص (يُقاس بالرموز) الذي يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي معالجته دفعة واحدة. نوافذ السياق الأكبر تسمح للذكاء الاصطناعي بفهم المزيد من قاعدة الكود. Claude يوفر ~200K رمز، GPT-4o ~128K رمز.

لقطة محفوظة من مشروعك في حالة عمل معروفة. نقاط التفتيش تسمح لك بالتراجع إذا كسر تغيير ما شيئاً. القاعدة الذهبية: احفظ نقطة تفتيش قبل كل تغيير كبير.

أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تشغل أدوات الـ Vibe Coding — مثل Claude و GPT-4 و Gemini و DeepSeek. يتم تدريبها على كميات هائلة من النصوص والكود، مما يمكنها من فهم وتوليد لغات البرمجة.

بناء تطبيقك ميزة واحدة في كل مرة، واختبار كل واحدة قبل الانتقال للتالية. هذا يمنع خطأ 'الأمر الضخم' ويجعل التصحيح أسهل بكثير لأنك تعرف بالضبط أي تغيير سبب أي مشكلة.

وثيقة منظمة (عادة vision.md) تحدد غرض مشروعك، المستخدمين المستهدفين، الميزات الأساسية، اتجاه التصميم، والقيود التقنية قبل بدء البرمجة. تعمل كنجمك المرشد لكل الأوامر اللاحقة.

نظام ذكاء اصطناعي يمكنه التخطيط وتنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل — ليس فقط الاستجابة للأوامر الفردية. الأمثلة تشمل Devin و GitHub Copilot Agent Mode و Manus. الوكلاء يمثلون التحول من 'AI كإكمال تلقائي' إلى 'AI كزميل فريق.'

أسلوب برمجة تصف فيه ما تريده بلغة طبيعية وتدع الذكاء الاصطناعي يولّد الكود. ابتكره أندريه كارباثي في فبراير 2025، ويركز على الحدس والتفاعل الحواري بدلاً من البرمجة اليدوية.